# Evaluate the model y_pred = model.predict(X_test) mse = mean_squared_error(y_test, y_pred) print(f'Mean Squared Error: {mse}') Ana's model provided a reasonably accurate prediction of user engagement, which could be used to tailor content recommendations.
191002, Санкт-Петербург, Щербаков переулок., дом 17А
ст.метро "Достоевская" и "Владимирская"
ПН-ЧТ с 11-00 до 18-00 без перерыва
суббота и воскресенье - выходные дни
# Evaluate the model y_pred = model.predict(X_test) mse = mean_squared_error(y_test, y_pred) print(f'Mean Squared Error: {mse}') Ana's model provided a reasonably accurate prediction of user engagement, which could be used to tailor content recommendations.
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookies. Для получения подробной информации Вы можете ознакомиться с Политикой конфидециальности нашего сайта.
